PROFESSORES PARA A EDUCAÇÃO DO FUTURO: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, METODOLOGIAS ATIVAS E TECNOLOGIAS EMERGENTES NA CONSTRUÇÃO DE NOVAS COMPETÊNCIAS DOCENTES
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.067-083Palabras clave:
Competências Docentes, Formação Docente, Inteligência Artificial, Metodologias Ativas, Tecnologias EmergentesResumen
Este estudo tem como objetivo analisar as novas competências docentes necessárias diante da incorporação da Inteligência Artificial, das metodologias ativas e das tecnologias emergentes aos processos educacionais contemporâneos. Metodologicamente, caracteriza-se como pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa e objetivos exploratório-descritivos, fundamentada na análise da literatura científica e de documentos institucionais relacionados à formação docente, transformação digital, Inteligência Artificial e inovação pedagógica. Os estudos analisados indicam a emergência de competências digitais, pedagógicas, analíticas, éticas e socioemocionais, com destaque para letramento em IA, curadoria crítica de conteúdos, planejamento de experiências ativas de aprendizagem, avaliação da confiabilidade das informações, proteção de dados e desenvolvimento profissional contínuo. As evidências também demonstram que a utilização de tecnologias não garante inovação pedagógica, uma vez que seus efeitos dependem da intencionalidade educacional, da mediação docente e das condições institucionais. Conclui-se que preparar professores para a educação do futuro exige superar modelos de formação predominantemente instrumentais e desenvolver competências integradas que permitam compreender, selecionar, utilizar e avaliar criticamente tecnologias emergentes, preservando a autonomia profissional, a centralidade das relações humanas e os objetivos formativos da educação.
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Referencias
ANJOS, Cleide Pereira dos. Inteligência artificial, desigualdades digitais e formação de professores: os desafios de implementação da IA na educação brasileira. Revista Foco, v. 18, n. 10, e10214, 2025. DOI: 10.54751/revistafoco.v18n10-141. Disponível em: https://ojs.focopublicacoes.com.br/foco/article/view/10214. Acesso em: 23 ago. 2026.
BACICH, Lilian; MORAN, José (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018.
COTTON, Debby R. E.; COTTON, Peter A.; SHIPWAY, J. Reuben. Chatting and cheating: ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, v. 61, n. 2, p. 228-239, 2024.
FREITAS NETO, Michelle Maria; CARIUS, Ana Carolina. Inteligência artificial na educação: possibilidades, desafios e ética na formação de professores. Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 16, p. 1-20, 2026. DOI: 10.35699/2237-5864.2026.58911. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/rdes/article/view/58911. Acesso em: 24 ago. 2026.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. Barueri: Atlas, 2022.
KASNECI, Enkelejda et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, v. 103, art. 102274, 2023. DOI: 10.1016/j.lindif.2023.102274.
KOHLS-SANTOS, Pricila; GIRAFFA, Lucia. Inteligência Artificial na Educação: a urgência da formação crítica. Revista Educação em Questão, v. 63, n. 77, 2025. DOI: 10.21680/1981-1802.2025v63n77ID41035. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/educacaoemquestao/article/view/41035. Acesso em: 26 ago. 2026.
LONG, Duri; MAGERKO, Brian. What is AI literacy? Competencies and design considerations. In: Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM, 2020. p. 1-16. DOI: 10.1145/3313831.3376727.
MARTINS, Rejane Macedo; SOUSA, Tatiane de Aguiar; DIAS, Thayuri Silva Costa; CARVALHO, Meiry Cristiane Richil de; CARDOSO, Tauane Cristina Barreto; ALVES, Elany Cássia Pereira Miranda; FONTE, Lusinete da Costa; SILVA, Marcus Vinícius da; OLIVEIRA, Relinaldo Pinho de; OLIVEIRA, Rebeca Benevides de; VASQUES, Luciclaudia da Silva; COELHO, Suzana Almeida; ARAÚJO, Vanderleia do Nascimento Almeida de; SANTOS, Ana Waléria Costa dos. Inteligência artificial como suporte às metodologias ativas na educação contemporânea. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 12, n. 5, p. 1-13, 2026. DOI: 10.51891/rease.v12i5.26492. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/26492. Acesso em: 27 ago. 2026.
MIAO, Fengchun; CUKUROVA, Mutlu. AI competency framework for teachers. Paris: UNESCO, 2024.
MISHRA, Punya; KOEHLER, Matthew J. Technological pedagogical content knowledge: a framework for teacher knowledge. Teachers College Record, v. 108, n. 6, p. 1017-1054, 2006.
MONTEIRO, Fábio Ferreira; SOUZA, Paulo Victor Santos; SILVA, Marcelo Castanheira da; MAIA, José Robson; SILVA, Wagner Ferreira da; GIRARDI, Daniel. ChatGPT in Brazilian K-12 science education. Frontiers in Education, v. 9, art. 1321547, 2024. DOI: 10.3389/feduc.2024.1321547. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2024.1321547/full. Acesso em: 28 ago. 2026.
MORAN, José. Metodologias ativas para uma aprendizagem mais profunda. In: BACICH, Lilian; MORAN, José (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018.
MOURA, Cleberson Cordeiro de; BANDEIRA, Cláudia Rocha Trindade; MACIEL, Jane de Cassia Ribeiro dos Santos; RAMALHO, Keila Alves Freitas; GOMES, Kenia Alves Freitas; OLIVEIRA, Kathleen Tavares de. Desafios do professor frente às tecnologias emergentes na educação básica pública. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 12, n. 3, p. 1-10, 2026. DOI: 10.51891/rease.v12i3.25063. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/25063. Acesso em: 29 ago. 2026.
NG, Davy Tsz Kit; LEUNG, Jac Ka Lok; CHU, Kai Wah Samuel; QIAO, Maggie Shen. AI literacy: definition, teaching, evaluation and ethical issues. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, v. 58, n. 1, p. 504-509, 2021. DOI: 10.1002/pra2.487.
OLIVEIRA, Carlos Moisés de; MARQUES, Ivoneide Bezerra de Araújo Santos. Fundamentos epistemológicos freirianos: ética humanista, formação docente e inteligência artificial. Revista Brasileira da Educação Profissional e Tecnológica, v. 3, n. 25, e17848, 2025. DOI: 10.15628/rbept.2025.17848. Disponível em: https://periodicos-treinamento.ifrn.edu.br/index.php/RBEPT/article/view/17848. Acesso em: 30 ago. 2026.
PANISSET, Lucília; CAMPOS, Junio César. Tecnologias em sala de aula: a importância de capacitar professores para o seu uso em práticas pedagógicas e aplicar regras de segurança às ferramentas escolhidas. SCIAS. Educação, Comunicação e Tecnologia, Belo Horizonte, v. 7, n. 1, p. 52-72, 2025. DOI: 10.36704/sciaseducomtec.v7i1.9781. Disponível em: https://revista.uemg.br/sciasedcomtec/article/view/9781. Acesso em: 31 ago. 2026.
PAZ, Daiane Padula; PONTAROLO, Edilson; PELOSO, Franciele Clara. Competência digital docente: uma revisão de literatura. Texto Livre, Belo Horizonte, v. 15, e39263, 2022. DOI: 10.35699/1983-3652.2022.39263. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/article/view/39263. Acesso em: 1 set. 2026.
PAZ, Daiane Padula; PONTAROLO, Edilson; SANTOS, Gilson Ditzel; BERNARTT, Maria de Lourdes. Análise de conteúdo sobre as definições de competência, competência digital e competência digital docente. Trabalho & Educação, Belo Horizonte, v. 30, n. 2, p. 207-225, 2021. DOI: 10.35699/2238-037X.2021.32817. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/trabedu/article/view/32817. Acesso em: 2 set. 2026.
PERIN, Eloni dos Santos; FREITAS, Maria do Carmo Duarte; COELHO, Taiane Ritta. Modelo de competência docente digital: revisão bibliométrica e de literatura. Educação em Revista, Belo Horizonte, v. 39, e35344, 2023. DOI: 10.1590/0102-469835344. Disponível em: https://www.scielo.br/j/edur/a/5wjq8fcRzVgsqbJQpkVgvrb/. Acesso em: 3 set. 2026.
REDECKER, Christine. European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. DOI: 10.2760/159770.
RODRIGUES, Alessessandre Roque Garcia; LIZ, Angela de; SANTANA, Eugênio Jesus; BAUMANN, Giane Angélica Freitag; OLIVEIRA, Glaucimar Torres Arruda; ILHA, Janete de Fátima Petris; CORREIA, José Renato de Freitas; COSTA, Rozalina Cássia de Andrade Ruas; FINKLER, Sirlene Karin Minozzo; PEDRINI, Vanuza do Amaral. Metodologias ativas no contexto da educação contemporânea. Educação & Inovação, v. 2, n. 4, 2026. DOI: 10.64326/educao.v2i4.301. Disponível em: https://educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/301. Acesso em: 4 set. 2026.
SANTANA, Eugênio Jesus; SILVA, Rafael Roberto da; RODRIGUES, Alessessandre Roque Garcia; COSTA, Ítalo Domingos; MACIEL, Keila Cristina Ferreira de Araújo; PINTO, Yago Fernandes Pereira; DIAS, Sarah Magalhães; SOUZA, Vanuza Aparecida Pereira de; CASTELHANO, Marcos Vitor Costa. Competência digital docente: formação de professores para a educação do século XXI. Revista Tópicos, Rio de Janeiro, v. 4, n. 34, p. 1-20, 2026. DOI: 10.70773/revistatopicos/781153968. Disponível em: https://doi.org/10.70773/revistatopicos/781153968. Acesso em: 5 set. 2026.
SCHARDOSIM, Erica da Silva; SILVA, Juliano Tonezer da; SANTAROSA, Maria Cecília Pereira. Quando a inteligência artificial entra na sala de aula: práticas formativas e desafios na formação docente contemporânea. Educitec – Revista de Estudos e Pesquisas sobre Ensino Tecnológico, Manaus, v. 12, e276226, 2026. DOI: 10.31417/educitec.v12.2762. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/2762. Acesso em: 6 set. 2026.
SELWYN, Neil. Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2019.
SILVA, Angela Cristina Rodrigues da; SANTOS, Sinamon Vieira; PINTO, Daniel Vinícius; RIOS, Luiz Daniel Alves; SANTANA, Eugênio Jesus; LOPES, Giselle Dantas; LIMA, Isabela Regina Nunes da Luz; RIAL, Gilvan Marinho. Metodologias ativas mediadas por Inteligência Artificial no ensino de Matemática: análise das práticas pedagógicas orientadas por resolução de problemas. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 12, n. 4, p. 1-15, 2026. DOI: 10.51891/rease.v12i4.25981. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/25981. Acesso em: 7 set. 2026.
SILVA, Diego Scherer da; KAMPFF, Adriana Justin Cerveira. Licenciatura em tempos de inteligência artificial: desafios formativos e percepções discentes. Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 15, p. 1-19, 2025. DOI: 10.35699/2237-5864.2025.58845. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/rdes/article/view/58845. Acesso em: 8 set. 2026.
SILVA, Rafael Roberto da; TURATTO, Alessandra Verginelli; CORDEIRO, Vívian Cristina Fonseca da Silva; RIBEIRO, Leni Pardo Almeida; SANTANA, Eugênio Jesus; PIONER, Luiza Bortolaci; OLIVEIRA, Patrícia Duarte de. IA e formação docente: competências necessárias para o ensino mediado por tecnologias generativas. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 12, n. 4, 2026. DOI: 10.51891/rease.v12i4.25546. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/25546. Acesso em: 9 set. 2026.
SOUSA, Vicente de Paulo da Silva; SANTANA, Eugênio Jesus; PACHECO, Sannair Fernandes; COSTA, Ítalo Domingos; BANDEIRA, Jorge Luiz Chaves; NICOLINI, Rosália Cássia Pacheco de Almeida. Ensino híbrido e metodologias ativas: integração entre tecnologia e protagonismo estudantil. Revista Tópicos, Rio de Janeiro, v. 4, n. 33, p. 1-22, 2026. DOI: 10.70773/revistatopicos/780110345. Disponível em: https://revistatopicos.com.br/artigos/ensino-hibrido-e-metodologias-ativas-integracao-entre-tecnologia-e-protagonismo-estudantil. Acesso em: 10 set. 2026.
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023.
VERGARA, Sylvia Constant. Projetos e relatórios de pesquisa em Administração. 16. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
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