INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TECNOLOGIAS EMERGENTES NA ADMINISTRAÇÃO: TRANSFORMAÇÃO DOS PROCESSOS, TOMADA DE DECISÃO E DESENVOLVIMENTO DE NOVAS COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.064-010Palavras-chave:
Administração, Competências Profissionais, Inteligência Artificial, Tecnologias Emergentes, Tomada de DecisãoResumo
Este estudo tem como objetivo analisar os impactos da Inteligência Artificial e das tecnologias emergentes na transformação dos processos administrativos, na tomada de decisão e no desenvolvimento de novas competências profissionais. Metodologicamente, caracteriza-se como pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa e objetivos exploratório-descritivos, fundamentada na literatura científica relacionada à Administração, transformação digital, Inteligência Artificial, gestão organizacional e competências profissionais. Os estudos analisados indicam que a adoção dessas tecnologias pode contribuir para automação de tarefas, integração de informações, melhoria da eficiência operacional, análise preditiva e maior agilidade decisória. Entretanto, tais benefícios dependem da qualidade dos dados, da maturidade digital das organizações, da governança tecnológica e da capacidade dos profissionais de interpretar criticamente resultados produzidos por sistemas automatizados. Nesse cenário, ganham relevância competências relacionadas ao letramento digital, análise de dados, pensamento crítico, resolução de problemas, adaptabilidade, ética, colaboração e aprendizagem contínua. Conclui-se que a transformação tecnológica na Administração não elimina a centralidade da atuação humana, mas redefine suas atribuições, exigindo profissionais capazes de articular conhecimentos gerenciais, capacidade analítica e domínio crítico das tecnologias emergentes.
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Referências
DAVENPORT, Thomas H.; RONANKI, Rajeev. Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, v. 96, n. 1, p. 108-116, 2018.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. Barueri: Atlas, 2022.
GREEN, Andrew. Artificial intelligence and the changing demand for skills in the labour market. OECD Artificial Intelligence Papers, n. 14. Paris: OECD Publishing, 2024. DOI: https://doi.org/10.1787/88684e36-en.
JARRAHI, Mohammad Hossein. Artificial intelligence and the future of work: human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, v. 61, n. 4, p. 577-586, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007.
RAISCH, Sebastian; KRAKOWSKI, Sebastian. Artificial intelligence and management: the automation-augmentation paradox. Academy of Management Review, v. 46, n. 1, p. 192-210, 2021. DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072.
SHRESTHA, Yash Raj; BEN-MENAHEM, Shiko M.; VON KROGH, Georg. Organizational decision-making structures in the age of artificial intelligence. California Management Review, v. 61, n. 4, p. 66-83, 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619862257.
SIMON, Herbert A. Administrative behavior: a study of decision-making processes in administrative organizations. 4. ed. New York: Free Press, 1997.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021.
VERGARA, Sylvia Constant. Projetos e relatórios de pesquisa em Administração. 16. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
VERHOEF, Peter C. et al. Digital transformation: a multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, v. 122, p. 889-901, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
VIAL, Gregory. Understanding digital transformation: a review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, v. 28, n. 2, p. 118-144, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003.
WAMBA, Samuel Fosso et al. Big data analytics and firm performance: effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, v. 70, p. 356-365, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.009.
WORLD ECONOMIC FORUM. The Future of Jobs Report 2025. Geneva: World Economic Forum, 2025.
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