DARK PATTERNS EM INTERFACES DIGITAIS: REVISÃO CRÍTICA SOBRE TIPOLOGIAS, IMPACTOS E REGULAÇÃO ÉTICO-LEGAL
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.019-006Palavras-chave:
Dark Patterns, Design Manipulativo, Ética Digital, Comportamento do Usuário, Regulação de InterfacesResumo
Este artigo apresenta uma revisão integrativa da literatura sobre dark patterns em interfaces digitais, com o objetivo de sintetizar os principais conceitos, categorias, efeitos comportamentais e implicações ético-legais dessas práticas. A pesquisa adota abordagem qualitativa e analítica, baseada em fontes acadêmicas e regulatórias publicadas entre 2010 e 2025. Os resultados demonstram que os dark patterns exploram vulnerabilidades cognitivas e emocionais dos usuários, comprometendo sua autonomia decisória e violando princípios de transparência e consentimento informado. A análise revela a diversidade de tipologias existentes, desde padrões de obstrução e indução até estratégias de coerção emocional, com impactos significativos na experiência digital. A comparação entre marcos regulatórios internacionais evidencia avanços normativos, embora persistam lacunas conceituais e desafios de fiscalização. O estudo contribui para o aprofundamento teórico do campo, propondo caminhos para futuras investigações voltadas ao design ético, à regulação adaptativa e à proteção da autodeterminação informacional.
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Referências
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União, Brasília, DF, 15 ago. 2018.
BRIGNULL, Harry. Deceptive Design. Disponível em: https://www.deceptive.design/. Acesso em: 28 out. 2025.
EUROPEAN UNION. Digital Markets Act (DMA). Regulation (EU) 2022/1925. Official Journal of the European Union, 2022.
EUROPEAN UNION. General Data Protection Regulation (GDPR). Regulation (EU) 2016/679. Official Journal of the European Union, 2016.
GRAY, Colin M. et al. The dark (patterns) side of UX design. In: Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, 2018. p. 1–14.
GRAY, Colin M.; CHAMORRO, Fernanda; OBI, Tolu; DUANE, Andrew. A systematic review of dark patterns research. In: Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, 2023. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3563703.3596635. Acesso em: 20 out. 2025.
GRAY, Colin M. et al. Toward an ontology of dark patterns. arXiv preprint, 2023. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2309.09640. Acesso em: 14 out. 2025.
HARRIS, Tristan. Center for Humane Technology. Disponível em: https://www.humanetech.com. Acesso em: 05 nov. 2025.
KAHNEMAN, Daniel. Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2011.
LUGURI, Jamie; STRAHILEVITZ, Lior. Shining a light on dark patterns. Journal of Legal Analysis, v. 13, n. 1, p. 43–109, 2021.
MATHUR, Arunesh et al. Dark patterns at scale: Findings from a crawl of 11K shopping websites. In: Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, v. 3, CSCW, p. 1–32, 2019.
NARAYANAN, Arvind et al. Manipulation and dark patterns in online interfaces. Princeton University: Center for Information Technology Policy, 2020.
SHAROT, Tali. The Influential Mind: What the Brain Reveals About Our Power to Change Others. New York: Henry Holt and Company, 2017.
UNITED STATES. Federal Trade Commission (FTC). Bringing Dark Patterns to Light. Washington, DC: FTC, 2022. Disponível em: https://www.ftc.gov. Acesso em: 20 out. 2025.
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