INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E FORMAÇÃO DE PROFESSORES: NOVAS COMPETÊNCIAS PARA A DOCÊNCIA CONTEMPORÂNEA

Autores

  • Jessica Souza Lobo da Silveira Autor
  • Joelton Enilson Dantas Autor
  • Ketlen dos Santos Rocha Autor
  • Paulo Ricardo Souza da Silva Autor
  • Sarah Magalhães Dias Autor
  • Estanislau de Lima Barros Autor
  • Eugênio Jesus Santana Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.062-052

Palavras-chave:

Competências docentes, Educação digital, Formação de professores, Inteligência Artificial

Resumo

O presente estudo tem como objetivo analisar as contribuições da Inteligência Artificial para a formação de professores, discutindo as novas competências profissionais exigidas pela docência contemporânea diante da crescente integração entre educação e tecnologias inteligentes. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa, desenvolvida por meio de revisão bibliográfica fundamentada em produções científicas nacionais e internacionais, além de documentos oficiais relacionados à formação docente, inovação educacional e Inteligência Artificial aplicada à educação. A análise da literatura evidencia que a formação docente precisa incorporar competências relacionadas ao letramento em Inteligência Artificial, à utilização crítica de tecnologias digitais, à interpretação de dados educacionais, à elaboração de estratégias pedagógicas inovadoras e ao desenvolvimento da ética digital. Os estudos demonstram que a IA potencializa a prática pedagógica ao automatizar tarefas operacionais, apoiar processos avaliativos e favorecer a personalização da aprendizagem, mas ressaltam que sua efetividade depende da atuação crítica, reflexiva e ética do professor. Conclui-se que a Inteligência Artificial não substitui a docência, mas redefine seu perfil profissional, tornando indispensável investir em políticas de formação continuada capazes de preparar professores para utilizar essas tecnologias de forma responsável, crítica e pedagogicamente fundamentada, fortalecendo a qualidade da educação e a formação integral dos estudantes.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

ANDRÉ, Marli Eliza Dalmazo Afonso de. Formação de professores: a constituição de um campo de estudos. Petrópolis: Vozes, 2020.

BACICH, Lilian. Metodologias ativas para uma educação inovadora. Porto Alegre: Penso, 2023.

BRASIL. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: Ministério da Educação, 2018.

BRASIL. Base Nacional Comum para a Formação Continuada de Professores da Educação Básica (BNC-Formação Continuada). Brasília: MEC, 2020.

FLORIDI, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford: Oxford University Press, 2023.

FULLAN, Michael. Leading in a Culture of Change. 2. ed. San Francisco: Jossey-Bass, 2020.

GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. Barueri: Atlas, 2022.

HOLMES, Wayne et al. Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework. Paris: UNESCO, 2022.

HOLMES, Wayne; BIALIK, Maya; FADEL, Charles. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.

IMBERNÓN, Francisco. Formação continuada de professores. Porto Alegre: Penso, 2023.

LONG, D.; MAGERKO, B. What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM, 2020.

LUCKIN, Rose. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. London: UCL Institute of Education Press, 2018.

MINAYO, Maria Cecília de Souza. Pesquisa social: teoria, método e criatividade. Petrópolis: Vozes, 2021.

NÓVOA, António. Escolas e professores: proteger, transformar, valorizar. Salvador: SEC/IAT, 2022.

OECD. Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots. Paris: OECD Publishing, 2021.

PERRENOUD, Philippe. Dez novas competências para ensinar. Porto Alegre: Artmed, 2000.

PRODANOV, Cleber Cristiano; FREITAS, Ernani Cesar de. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Feevale, 2013.

REDECKER, Christine. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Hoboken: Pearson, 2021.

SELWYN, Neil. Education and Technology: Key Issues and Debates. 3. ed. London: Bloomsbury Academic, 2022.

SEVERINO, Antônio Joaquim. Metodologia do trabalho científico. 24. ed. São Paulo: Cortez, 2017.

UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023.

Downloads

Publicado

2026-07-10

Como Citar

da Silveira, J. S. L., Dantas, J. E., Rocha, K. dos S., da Silva, P. R. S., Dias, S. M., Barros, E. de L., & Santana, E. J. (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E FORMAÇÃO DE PROFESSORES: NOVAS COMPETÊNCIAS PARA A DOCÊNCIA CONTEMPORÂNEA. Aurum Editora (e-Books), 697-711. https://doi.org/10.63330/aurumpub.062-052

Publicações do mesmo autor