INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TECNOLOGIAS DIGITAIS: CONTRIBUIÇÕES PEDAGÓGICAS PARA O ENSINO DE CIÊNCIAS FÍSICO-BIOLÓGICAS

Autores

  • Rosiane Almeida Minet Marsaioli Autor
  • Rennie Pantoja Nogueira Autor
  • Arthur Marroquim do Nascimento Autor
  • Flavia Frade de Mello Autor
  • Susana de Sousa Araújo Autor
  • Carolina Toledo Santos Autor
  • Naiara Cristina de Souza Garajau Autor
  • José Heber de Souza Aguiar Autor
  • Boaventura da Silva Leite Filho Autor
  • Neudson Rosa Gonçalves Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.034-009

Palavras-chave:

Ciências Físico-Biológicas, Ensino de Ciências, Inteligência Artificial, Metodologias Ativas, Tecnologias Digitais

Resumo

A incorporação da inteligência artificial e das tecnologias digitais no contexto educacional tem provocado transformações significativas nas práticas pedagógicas, especialmente no ensino de Ciências Físico-Biológicas. Este estudo teve como objetivo analisar as contribuições pedagógicas da inteligência artificial e das tecnologias digitais para o ensino de Ciências, discutindo suas potencialidades, desafios e implicações educacionais. Trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa, com abordagem descritiva e exploratória, desenvolvida por meio de revisão bibliográfica sistematizada. A coleta de dados foi realizada a partir de artigos científicos, livros e documentos institucionais publicados entre 2021 e 2026, em bases de dados nacionais e internacionais reconhecidas. Os resultados evidenciaram que a inteligência artificial contribui para a personalização da aprendizagem, o aumento do engajamento discente, a adoção de metodologias ativas e a facilitação da compreensão de fenômenos científicos complexos por meio de simulações, modelagens e ambientes digitais interativos. No entanto, também foram identificados desafios relevantes, como questões éticas relacionadas ao uso de dados, limitações na formação docente, desigualdade de acesso às tecnologias e riscos associados ao uso acrítico das ferramentas digitais. A discussão dos achados ressalta a importância da mediação pedagógica, do planejamento didático e da formação continuada de professores para o uso responsável e eficaz da inteligência artificial no ensino de Ciências Físico-Biológicas. Conclui-se que, embora apresente elevado potencial pedagógico, a inteligência artificial deve ser integrada ao contexto educacional de forma crítica, ética e alinhada aos objetivos educacionais, a fim de contribuir efetivamente para a melhoria do processo de ensino e aprendizagem.

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Referências

AGUIAR, Janderson Jason Barbosa. Inteligência artificial e tecnologias digitais na educação: oportunidades e desafios. Open Minds International Journal, v. 4, n. 2, p. 183–188, 2023.

ANGELIS, Dimitrios; SOFOS, Filippos; KARAKASIDIS, Theodoros E. Artificial intelligence in physical sciences: symbolic regression trends and perspectives. Archives of Computational Methods in Engineering, p. 1–20, 2023.

BOULAY, Benedict. Inteligência artificial na educação e ética. RE@D – Revista de Educação a Distância e Elearning, v. 6, n. 1, p. e202303, 2023.

COSTA, Vanessa Reis. Explorando o potencial das plataformas de inteligência artificial no ensino de ciências e biologia. 2024.

DORI, Yoram J.; MEVARECH, Zemira R.; BAKER, Dale R. Technology-enhanced active learning in science education. Journal of Science Education and Technology, v. 31, p. 1–15, 2022.

HODSON, Derek. Teaching and learning about science: language, theories, methods, history, traditions and values. Rotterdam: Sense Publishers, 2022.

HUANG, Jiahui; SALEH, Salmiza; LIU, Yufei. A review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, v. 10, n. 3, p. 1–12, 2021.

LAMPOU, Rania. The integration of artificial intelligence in education: opportunities and challenges. Review of Artificial Intelligence in Education, v. 4, p. e15, 2023.

LEE, Hyun Suk; LEE, Junga. Applying artificial intelligence in physical education and future perspectives. Sustainability, v. 13, n. 1, p. 351, 2021.

LI, Yingbo; ZHANG, Haibo; XU, Wei; LIU, Xiaofeng; CHEN, Long. Physical artificial intelligence (PAI): the next-generation artificial intelligence. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, v. 24, n. 8, p. 1231–1238, 2023.

LI, Yaping; WANG, Lin. Artificial intelligence in biology education. Computers & Education: Artificial Intelligence, v. 3, p. 100056, 2022.

MAKAROVA, Elena; HERBST, Manfred. Digital technologies in physics education. Education Sciences, v. 12, n. 4, p. 1–15, 2022.

MATTOS, José Mário Fernandes. Uso da inteligência artificial e outras tecnologias para facilitar o aprendizado da disciplina de biologia. Criar Educação, v. 13, n. 1, p. 48–55, 2024.

OECD. Artificial intelligence in education: challenges and opportunities. Paris: OECD Publishing, 2021.

OUYANG, Fan; JIAO, Pengcheng. Artificial intelligence in education: the three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 2, p. 100020, 2021.

PARREIRA, Artur; LEHMANN, Lúcia; OLIVEIRA, Mariana. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, v. 29, n. 113, p. 975–999, 2021.

PICÃO, Fábio Fornazieri; SILVA, Lucas Andrade; COSTA, Mariana Lopes. Inteligência artificial e educação: como a IA está mudando a maneira como aprendemos e ensinamos. Revista Amor Mundi, v. 4, n. 5, p. 197–201, 2023.

RODRIGUES, Osmar dos Santos; RODRIGUES, Karina da Silva. A inteligência artificial na educação: os desafios do ChatGPT. Texto Livre, v. 16, p. e45997, 2023. DOI: 10.1590/1983-3652.2023.45997.

UNESCO. Artificial intelligence in education: guidance for policy-makers. Paris: UNESCO, 2021.

UNESCO. Guidance on generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023.

VICARI, Rosa Maria. Influências das tecnologias da inteligência artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, p. 73–84, 2021. DOI: 10.1590/s0103-4014.2021.35101.006.

ZHOU, Tong; WANG, Qiang; LI, Ming; ZHANG, Lei; CHEN, Yu. Application of artificial intelligence in physical education: a systematic review. Education and Information Technologies, v. 29, n. 7, p. 8203–8220, 2024.

Publicado

2026-02-05

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

Marsaioli, R. A. M., Nogueira, R. P., do Nascimento, A. M., de Mello, F. F., Araújo, S. de S., Santos, C. T., Garajau, N. C. de S., Aguiar, J. H. de S., Filho, B. da S. L. ., & Gonçalves, N. R. . (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TECNOLOGIAS DIGITAIS: CONTRIBUIÇÕES PEDAGÓGICAS PARA O ENSINO DE CIÊNCIAS FÍSICO-BIOLÓGICAS. Aurum Editora, 116-133. https://doi.org/10.63330/aurumpub.034-009

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