INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO BÁSICA: SUBSTITUIÇÃO DO PROFESSOR OU RECONFIGURAÇÃO DA PRÁTICA DOCENTE?
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.057-025Palavras-chave:
Inovação Pedagógica, Inteligência Artificial, Tecnologias Educacionais, Trabalho Docente, Educação BásicaResumo
O presente estudo tem como objetivo analisar as evidências científicas nacionais e internacionais sobre o papel da inteligência artificial na Educação Básica, discutindo se essa tecnologia representa um mecanismo de substituição do docente ou de reconfiguração de sua prática profissional. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura, fundamentada em artigos científicos, documentos oficiais e relatórios publicados prioritariamente entre 2020 e 2026, complementados por referenciais clássicos sobre tecnologias educacionais e formação docente. Os resultados evidenciam que a inteligência artificial não substitui o professor, mas redefine suas funções, deslocando o foco da transmissão de conteúdos para a mediação pedagógica, o desenvolvimento do pensamento crítico, a personalização da aprendizagem, a curadoria de informações e a promoção de competências socioemocionais. A literatura também aponta desafios relacionados à formação docente, à inclusão digital, à proteção de dados, à transparência algorítmica e à utilização ética dessas tecnologias nos ambientes escolares. Conclui-se que a efetividade da inteligência artificial na Educação Básica depende da articulação entre inovação tecnológica, formação continuada, infraestrutura adequada e fortalecimento da autonomia docente, reconhecendo o professor como protagonista dos processos educativos em uma sociedade cada vez mais orientada por tecnologias inteligentes.
Downloads
Referências
ALMEIDA, Maria Elizabeth Bianconcini de; VALENTE, José Armando. Tecnologias e currículo: trajetórias convergentes ou divergentes? São Paulo: Paulus, 2011.
ARARIPE, Juliana Pereira Gonçalves de Andrade; LINS, Walquíria Castelo Branco. Competências digitais na formação inicial de professores. São Paulo: CIEB; Recife: CESAR School, 2020.
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.
BIESTA, Gert. World-Centred Education: A View for the Present. London: Routledge, 2022.
BRASIL. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: Ministério da Educação, 2018.
BRASIL. Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023. Institui a Política Nacional de Educação Digital. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 12 jan. 2023.
FREIRE, Paulo. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. 67. ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 2021.
FULLAN, Michael. Leading in a Culture of Change. 2. ed. San Francisco: Jossey-Bass, 2020.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. Barueri: Atlas, 2022.
HOLMES, Wayne; BIALIK, Maya; FADEL, Charles. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.
HOLMES, Wayne et al. Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, v. 32, p. 504–526, 2022. DOI: 10.1007/s40593-021-00239-1.
IMBERNÓN, Francisco. Formação docente e profissional: formar-se para a mudança e a incerteza. 9. ed. São Paulo: Cortez, 2017.
KAPLAN, Andreas M.; HAENLEIN, Michael. Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations and implications of artificial intelligence. Business Horizons, v. 62, n. 1, p. 15–25, 2019.
LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021.
LUCKIN, Rose. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. London: UCL Institute of Education Press, 2018.
MISHRA, Punya; KOEHLER, Matthew J. Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, v. 108, n. 6, p. 1017–1054, 2006.
NÓVOA, António. Escolas e professores: proteger, transformar, valorizar. Colaboração de Yara Alvim. Salvador: SEC/IAT, 2022.
OCDE. Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. Paris: OECD Publishing, 2023.
ROTHER, Edna Terezinha. Revisão sistemática X revisão narrativa. Acta Paulista de Enfermagem, São Paulo, v. 20, n. 2, p. v–vi, 2007.
RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Hoboken: Pearson, 2021.
SELWYN, Neil. Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Cambridge: Polity Press, 2019.
TARDIF, Maurice. Saberes docentes e formação profissional. 17. ed. Petrópolis: Vozes, 2014.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021.
UNESCO. Global Education Monitoring Report 2024/5: Leadership in Education – Lead for Learning. Paris: UNESCO, 2024.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
