AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA E FEEDBACK INTELIGENTE NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.011-039Palabras clave:
Inteligência Artificial, Avaliação Educacional, Feedback InteligenteResumen
A integração da Inteligência Artificial (IA) aos processos de avaliação educacional tem redefinido práticas, metodologias e possibilidades de acompanhamento da aprendizagem. Este estudo, de natureza qualitativa, realizou uma revisão bibliográfica integrativa em bases nacionais e internacionais, contemplando publicações entre 2018 e 2025. O objetivo foi analisar as potencialidades e os desafios da avaliação automatizada e do feedback inteligente no contexto escolar, considerando aspectos éticos, pedagógicos e tecnológicos. Os resultados indicam que tais recursos podem ampliar a personalização do ensino, reduzir lacunas e otimizar a tomada de decisões pedagógicas. Contudo, evidenciam-se limitações relacionadas a vieses algorítmicos, proteção de dados e dependência tecnológica. Conclui-se que a adoção consciente da IA exige mediação docente crítica e políticas institucionais que garantam equidade, transparência e integridade no uso educacional dessas ferramentas.
Descargas
Referencias
BAKER, T.; SMITH, L. Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. London: Nesta, 2019. Disponível em: https://www.nesta.org.uk. Acesso em: 25 ago. 2025.
BARDIN, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2016.
FERNANDES, C.; FREITAS, L. C. Avaliação educacional: novas abordagens e desafios contemporâneos. São Paulo: Cortez, 2021.
GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2022.
HOLMES, W. et al. Artificial Intelligence in Education: Promise and Implications for Teaching and Learning. Paris: OECD Publishing, 2022. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264086487-en.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021.
LU, X.; ZHAO, H. Adaptive learning and intelligent feedback in education. Computers & Education, v. 182, p. 104463, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104463.
LUCKESI, C. C. Avaliação da aprendizagem escolar. 23. ed. São Paulo: Cortez, 2018.
O’NEIL, C. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown Publishing Group, 2016.
SANTOS, A. P.; VIEIRA, R. M. Tecnologia e prática docente: desafios e perspectivas. Porto Alegre: Penso, 2022.
SELWYN, N. Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Cambridge: Polity Press, 2023.
SHUTE, V. J. Focus on formative feedback. Review of Educational Research, v. 91, n. 2, p. 214-255, 2021. DOI: https://doi.org/10.3102/003465432199119.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Ronieris Bernadino dos Reis Silva, Aldenir Raimundo dos Santos, Francisco Renato Silva Ferreira, Sâmia de Alencar Sousa, Antonio Willame da Silva Alves, Rute Francisco de Oliveira Silva, Maria Arnalda Lima Belo Silva, José Wegino dos Santos Saturnino (Autor)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
