AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA E FEEDBACK INTELIGENTE NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM

Autores

  • Ronieris Bernadino dos Reis Silva Autor
  • Aldenir Raimundo dos Santos Autor
  • Francisco Renato Silva Ferreira Autor
  • Sâmia de Alencar Sousa Autor
  • Antonio Willame da Silva Alves Autor
  • Rute Francisco de Oliveira Silva Autor
  • Maria Arnalda Lima Belo Silva Autor
  • José Wegino dos Santos Saturnino Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.011-039

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Avaliação Educacional, Feedback Inteligente

Resumo

A integração da Inteligência Artificial (IA) aos processos de avaliação educacional tem redefinido práticas, metodologias e possibilidades de acompanhamento da aprendizagem. Este estudo, de natureza qualitativa, realizou uma revisão bibliográfica integrativa em bases nacionais e internacionais, contemplando publicações entre 2018 e 2025. O objetivo foi analisar as potencialidades e os desafios da avaliação automatizada e do feedback inteligente no contexto escolar, considerando aspectos éticos, pedagógicos e tecnológicos. Os resultados indicam que tais recursos podem ampliar a personalização do ensino, reduzir lacunas e otimizar a tomada de decisões pedagógicas. Contudo, evidenciam-se limitações relacionadas a vieses algorítmicos, proteção de dados e dependência tecnológica. Conclui-se que a adoção consciente da IA exige mediação docente crítica e políticas institucionais que garantam equidade, transparência e integridade no uso educacional dessas ferramentas.

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Referências

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Publicado

2025-09-05

Como Citar

Silva, R. B. dos R. ., dos Santos, A. R. ., Ferreira, F. R. S. ., Sousa, S. de A. ., Alves, A. W. da S. ., Silva, R. F. de O. ., Silva, M. A. L. B. ., & Saturnino, J. W. dos S. . (2025). AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA E FEEDBACK INTELIGENTE NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM. Aurum Editora, 466-481. https://doi.org/10.63330/aurumpub.011-039

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