AVALIAR NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS, POSSIBILIDADES E ÉTICA

Autores

  • Jarkleydson Alex Alves de Moura Silva Autor
  • Raquel Pinho dos Santos Autor
  • Adones Rosalidia de Meneses Autor
  • Cristina Pereira da Silva Sousa Autor
  • Isaac Peron Cunha Carvalho Autor
  • Maria Elenice Pereira da Silva Autor
  • Ana Waléria Costa dos Santos Autor
  • Luciano João da Silva Autor
  • Franciele Raquel Hickmann Autor
  • Graciele Castro Silva Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.057-010

Palavras-chave:

Avaliação da aprendizagem, Educação básica, Ética digital, Formação docente, Inteligência Artificial

Resumo

A popularização das Inteligências Artificiais generativas tem provocado profundas transformações nas práticas educativas, especialmente nos processos avaliativos tradicionalmente fundamentados na reprodução de conteúdos e na verificação individual da aprendizagem. Diante da crescente utilização dessas tecnologias por estudantes e professores, emergem questionamentos relacionados à autoria, à originalidade, à integridade acadêmica e aos próprios objetivos da avaliação escolar. O presente estudo tem como objetivo discutir os desafios, as possibilidades e as implicações éticas da avaliação em contextos educacionais permeados pela Inteligência Artificial, refletindo sobre a necessidade de ressignificação das práticas avaliativas na educação básica. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa bibliográfica e documental, fundamentada em estudos sobre avaliação da aprendizagem, tecnologias educacionais e Inteligência Artificial aplicada à educação. Os resultados indicam que a IA, quando utilizada de forma crítica e pedagogicamente orientada, pode contribuir para práticas avaliativas mais formativas, personalizadas e processuais, sem substituir a mediação e o julgamento profissional do professor. Conclui-se que os desafios impostos pela Inteligência Artificial não apontam para o enfraquecimento da avaliação, mas para a necessidade de reconstrução de seus objetivos, métodos e critérios diante das novas formas de produção do conhecimento na cultura digital.

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Referências

BENDER, Emily M.; GEBRU, Timnit; McMILLAN-MAJOR, Angelina; SHMITCHELL, Shmargaret. On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big? In: ACM CONFERENCE ON FAIRNESS, ACCOUNTABILITY, AND TRANSPARENCY (FAccT '21), 2021. Proceedings [...] New York: Association for Computing Machinery, 2021. p. 610-623. DOI: 10.1145/3442188.3445922.

HOFFMANN, Jussara. Avaliar para promover: as setas do caminho. 15. ed. Porto Alegre: Mediação, 2014.

LUCKESI, Cipriano Carlos. Avaliação da aprendizagem: componente do ato pedagógico. São Paulo: Cortez, 2011.

MORAN, José. Metodologias ativas para uma aprendizagem mais profunda. In: BACICH, Lilian; MORAN, José (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018. p. 1-25.

PERRENOUD, Philippe. Avaliação: da excelência à regulação das aprendizagens: entre duas lógicas. Porto Alegre: Artmed, 1999.

SELWYN, Neil. Education and technology: key issues and debates. 2. ed. London: Bloomsbury Academic, 2017.

UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Paris: UNESCO, 2021.

UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023.

Publicado

2026-07-17

Edição

Seção

Capítulos

Como Citar

Silva, J. A. A. de M., dos Santos, R. P., de Meneses, A. R., Sousa, C. P. da S., Carvalho, I. P. C., da Silva, M. E. P., dos Santos, A. W. C., da Silva, L. J., Hickmann, F. R., & Silva, G. C. (2026). AVALIAR NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS, POSSIBILIDADES E ÉTICA. Aurum Editora (e-Books), 176-189. https://doi.org/10.63330/aurumpub.057-010

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