INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E METODOLOGIAS ATIVAS: POSSIBILIDADES PARA UMA APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA

Autores/as

  • Jane Gomes de Castro Autor
  • Adriana Peres de Barros Autor
  • Eledy de Souza Autor
  • Iara Maria Dias Mesquita Autor
  • Leandro Soares Machado Autor
  • Andreia Vanessa de Oliveira Autor
  • Rejane Macedo Martins Autor
  • Cleomar da Silva Moura Autor
  • Rafael Figueiredo Nunes Autor
  • Simone Batista Campos Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.035-016

Palabras clave:

Inteligência Artificial Generativa, Metodologias ativas, Aprendizagem significativa, Mediação docente, Planejamento pedagógico

Resumen

A emergência recente da Inteligência Artificial Generativa tem provocado impactos imediatos no campo educacional, especialmente no que se refere à reorganização das práticas pedagógicas e ao fortalecimento de abordagens centradas no estudante. Em diálogo com as metodologias ativas, como a aprendizagem baseada em problemas, a aprendizagem colaborativa e a sala de aula invertida, a IA generativa pode ampliar possibilidades de engajamento, personalização e construção significativa do conhecimento. Este capítulo discute como ferramentas como o ChatGPT podem ser integradas ao aprendizado ativo, não como substituição do professor, mas como recurso de apoio ao planejamento pedagógico consciente e à mediação docente. Estudos recentes destacam que tais tecnologias podem auxiliar na elaboração de conteúdos, na revisão de atividades e na oferta de feedback formativo, desde que utilizadas de forma crítica e ética (Saraiva Júnior, 2024). Ao mesmo tempo, enfatiza-se que a aprendizagem significativa depende do envolvimento do estudante e da intencionalidade pedagógica, conforme apontado por Charlot (2005), sendo insuficiente a simples inserção tecnológica sem mediação. Conclui-se que a articulação entre IA generativa e metodologias ativas exige formação docente, reflexão institucional e compromisso com práticas educativas humanizadoras, capazes de integrar inovação e criticidade no cotidiano escolar.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

ACAR, Ozan. Harnessing the potential of generative artificial intelligence: framework for developing essential skills. Journal of Educational Technology, 2023.

BERMAN, Marshall. Tudo que é sólido desmancha no ar: a aventura da modernidade. São Paulo: Companhia das Letras, 2007.

CHARLOT, Bernard. Relação com o saber, formação dos professores e globalização: questões para a educação hoje. Porto Alegre: Artmed, 2005.

MANJINSKI JUNIOR, Geraldo; MANJINSKI, Everson. Ensinar na era digital: o professor, a IA generativa e o planejamento pedagógico consciente. Revista Teias do Conhecimento, Ponta Grossa, v. 1, n. 5, 2025. DOI: 10.5212/RevTeiasConhecimento.2025.25090.

MOLLICK, Ethan; MOLLICK, Lilach. Assigning AI: seven approaches for students with chatbots. Harvard Business Publishing Education, 2023.

MORAES, Maria Cândida; TAZIRI, Jalal. Motivação e participação discente em aulas expositivas. Revista Educação em Debate, 2019.

MORAN, José Manuel. A educação que desejamos: novos desafios e como chegar lá. Campinas: Papirus, 2004.

MORAN, José Manuel. Educação híbrida: um conceito-chave para a educação hoje. In: BACICH, Lilian; TANZI NETO, Adolfo; TREVISANI, Fernando (org.). Ensino híbrido: personalização e tecnologia na educação. Porto Alegre: Penso, 2017.

O’NEIL, Cathy. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown, 2016.

PETERS, Otto. A educação a distância em transição: tendências e desafios. São Leopoldo: Unisinos, 2003.

POZO, Juan Ignacio. Aprendizes e mestres: a nova cultura da aprendizagem. Porto Alegre: Artmed, 2002.

PROMINAS. Ambientes virtuais de aprendizagem: material didático. Belo Horizonte: Grupo Prominas, 2017.

SARAIVA JÚNIOR, Francisco. Transformando a sala de aula: utilizando a inteligência artificial generativa no aprendizado ativo. GVcasos – Revista Brasileira de Casos de Ensino em Administração, São Paulo, v. 14, número especial, doc. A16, 2024.

SILVA, Diego Scherer da; KAMPFF, Adriana Justin Cerveira. A inteligência artificial generativa como ferramenta educativa: perspectivas futuras e lições de um relato de experiência. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento, v. 10, n. 2, p. 102–123, dez. 2023.

SOUSA, Helan de; CRUZ, Dulce Márcia. Capacitando educadores com IA generativa: implicações na educação. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE), 2024. Anais… 2024.

WILLIAMSON, Ben. Big data in education: the digital future of learning, policy and practice. London: Sage, 2017.

SARAIVA JÚNIOR, Francisco. Transformando a sala de aula: utilizando a inteligência artificial generativa no aprendizado ativo. GVcasos – Revista Brasileira de Casos de Ensino em Administração, São Paulo, v. 14, número especial, doc. A16, 2024. ISSN 2179-135X.

SILVA, Diego Scherer da; KAMPFF, Adriana Justin Cerveira. A inteligência artificial generativa como ferramenta educativa: perspectivas futuras e lições de um relato de experiência. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento, v. 10, n. 2, p. 102–123, dez. 2023.

MANJINSKI JUNIOR, Geraldo; MANJINSKI, Everson. Ensinar na era digital: o professor, a IA generativa e o planejamento pedagógico consciente. Revista Teias do Conhecimento, Ponta Grossa, v. 1, n. 5, 2025. DOI: 10.5212

SOUSA, Helan de; CRUZ, Dulce Márcia. Capacitando educadores com IA generativa: implicações na educação. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE), 2024. Anais… 2024. DOI: 10.5753/sbie.2024.242665.

PROMINAS. Ambientes virtuais de aprendizagem: material didático. Grupo Prominas, 2017. dae36406a03dc68010e00524a8d04869

Publicado

2026-02-10

Cómo citar

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E METODOLOGIAS ATIVAS: POSSIBILIDADES PARA UMA APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA. (2026). Aurum Editora, 161-174. https://doi.org/10.63330/aurumpub.035-016

Publicaciones del mismo autor

1 2 > >>