INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E NEURODIVERSIDADE: POTENCIALIDADES E RISCOS PARA ESTUDANTES COM TDAH E TEA

Autores

  • Joice Marisa Görgen Junqueira Autor
  • Cláudia Regina Assunção Silva Autor
  • Elâine Correia Jacobina Autor
  • Jacineide Virgínia Borges Oliveira da Silva Santana Autor
  • Marcus Vinícius da Silva Autor
  • Graziella Plaça Orosco de Souza Autor
  • Jhemely Kienlig Sousa da Silva Autor
  • Luiz Fernando Gonçalves da Silva Araújo Autor
  • Júlio Sousa da Costa Autor
  • Joina Maria Santos de Sousa Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.022-013

Palavras-chave:

Neurodiversidade, Inteligência Artificial, TDAH, Autismo, Inclusão escolar

Resumo

O estudo analisa as potencialidades e os riscos do uso de inteligência artificial na educação de estudantes neurodivergentes, especialmente aqueles com TDAH e TEA. A pesquisa caracteriza-se como revisão narrativa de literatura e tem como objetivo compreender como ferramentas baseadas em IA podem apoiar ou comprometer processos de aprendizagem, autonomia e inclusão escolar. A metodologia envolveu seleção, organização e análise de obras e documentos sobre neurodiversidade, educação inclusiva, ética algorítmica e tecnologias educacionais. Os resultados indicam que a IA oferece recursos que ampliam acessibilidade, personalização e mediações comunicativas, mas também apresenta riscos significativos relacionados à vigilância, coleta de dados sensíveis, reforço de vieses e dependência cognitiva. Conclui-se que a mediação pedagógica crítica e a regulação ética constituem elementos indispensáveis para que a IA contribua para trajetórias educativas mais justas e emancipadoras, garantindo que estudantes neurodivergentes tenham seus modos de aprender respeitados.

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Referências

ARMSTRONG, Thomas. Neurodiversity: discovering the extraordinary gifts of autism, ADHD, dyslexia, and other brain differences. New York: Da Capo Press, 2010.

BENJAMIN, Ruha. Race after technology: abolitionist tools for the new Jim Code. Cambridge: Polity Press, 2019.

BUCKINGHAM, David. Youth, identity, and digital media. Cambridge: MIT Press, 2008.

FLORIDI, Luciano. The ethics of information. Oxford: Oxford University Press, 2018.

HOLMES, Wayne; TUOMI, Ilkka. Artificial intelligence in education: critical perspectives and practices. London: Routledge, 2022.

KAPP, Steven (org.). Autistic community and the neurodiversity movement: stories from the frontline. Singapore: Palgrave Macmillan, 2020.

KENSKI, Vani Moreira. Educação e tecnologias: o novo ritmo da informação. Campinas: Papirus, 2012.

LEMOS, André. Cibercultura. Porto Alegre: Sulina, 2009.

LANKSHEAR, Colin; KNOBEL, Michele. New literacies: everyday practices and social learning. 3. ed. Maidenhead: Open University Press, 2011.

MANOVICH, Lev. Software takes command. New York: Bloomsbury Academic, 2013.

NOBLE, Safiya Umoja. Algorithms of oppression: how search engines reinforce racism. New York: New York University Press, 2018.

O’NEIL, Cathy. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. New York: Crown, 2016.

PAPERT, Seymour. Mindstorms: children, computers, and powerful ideas. New York: Basic Books, 1980.

PARISER, Eli. The filter bubble: what the Internet is hiding from you. New York: Penguin Press, 2011.

ROJO, Roxane. Letramentos múltiplos, escola e inclusão social. São Paulo: Parábola Editorial, 2012.

SANTAELLA, Lucia. A cultura das mídias. São Paulo: Paulus, 2018.

SELWYN, Neil. Education and technology: key issues and debates. 2. ed. London: Bloomsbury, 2016.

UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Paris: UNESCO, 2021.

UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023.

WILLIAMSON, Ben. Big data in education: the digital future of learning, policy and practice. London: Sage, 2020.

ZUBOFF, Shoshana. The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs, 2019.

Publicado

2025-12-22

Como Citar

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E NEURODIVERSIDADE: POTENCIALIDADES E RISCOS PARA ESTUDANTES COM TDAH E TEA. (2025). Aurum Editora, 190-202. https://doi.org/10.63330/aurumpub.022-013