AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA E FEEDBACK INTELIGENTE NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM

Autores

  • Ronieris Bernadino dos Reis Silva Autor
  • Aldenir Raimundo dos Santos Autor
  • Francisco Renato Silva Ferreira Autor
  • Sâmia de Alencar Sousa Autor
  • Antonio Willame da Silva Alves Autor
  • Rute Francisco de Oliveira Silva Autor
  • Maria Arnalda Lima Belo Silva Autor
  • José Wegino dos Santos Saturnino Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.011-039

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Avaliação Educacional, Feedback Inteligente

Resumo

A integração da Inteligência Artificial (IA) aos processos de avaliação educacional tem redefinido práticas, metodologias e possibilidades de acompanhamento da aprendizagem. Este estudo, de natureza qualitativa, realizou uma revisão bibliográfica integrativa em bases nacionais e internacionais, contemplando publicações entre 2018 e 2025. O objetivo foi analisar as potencialidades e os desafios da avaliação automatizada e do feedback inteligente no contexto escolar, considerando aspectos éticos, pedagógicos e tecnológicos. Os resultados indicam que tais recursos podem ampliar a personalização do ensino, reduzir lacunas e otimizar a tomada de decisões pedagógicas. Contudo, evidenciam-se limitações relacionadas a vieses algorítmicos, proteção de dados e dependência tecnológica. Conclui-se que a adoção consciente da IA exige mediação docente crítica e políticas institucionais que garantam equidade, transparência e integridade no uso educacional dessas ferramentas.

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Referências

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Publicado

2025-09-05

Como Citar

AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA E FEEDBACK INTELIGENTE NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM. (2025). Aurum Editora, 483-498. https://doi.org/10.63330/aurumpub.011-039