A FORMAÇÃO CONTINUADA DE PROFESSORES FRENTE ÀS TRANSFORMAÇÕES DIGITAIS: COMPETÊNCIAS DOCENTES PARA O ENSINO HÍBRIDO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA NA EDUCAÇÃO BÁSICA
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.062-092Palavras-chave:
Aprendizagem significativa, Competências docentes, Ensino híbrido, Formação continuada, Inteligência artificialResumo
A formação continuada de professores frente às transformações digitais constitui o tema central deste estudo, desenvolvido por meio de uma revisão bibliográfica de caráter descritivo e abordagem qualitativa, com o objetivo de analisar as competências docentes necessárias para a implementação do ensino híbrido, a utilização crítica da inteligência artificial e a promoção da aprendizagem significativa na Educação Básica. A pesquisa fundamenta-se na análise de produções científicas, documentos normativos e referenciais teóricos recentes sobre inovação pedagógica, cultura digital e desenvolvimento profissional docente. Os resultados evidenciam que a formação continuada desempenha papel essencial no fortalecimento das competências digitais, pedagógicas e socioemocionais dos professores, favorecendo práticas educacionais mais flexíveis, colaborativas e centradas no estudante. Verificou-se que o uso planejado da inteligência artificial pode contribuir para a personalização do ensino, a otimização de processos avaliativos e o acompanhamento da aprendizagem, desde que associado à mediação crítica do professor e ao compromisso ético no uso das tecnologias. Conclui-se que a consolidação de uma educação alinhada às demandas contemporâneas depende de políticas públicas, investimentos em formação permanente e da valorização do professor como agente de inovação, promovendo experiências de aprendizagem mais inclusivas, significativas e compatíveis com os desafios da sociedade digital.
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Referências
AUSUBEL, David P. Aquisição e retenção de conhecimentos: uma perspectiva cognitiva. Lisboa: Plátano Edições Técnicas, 2003.
BACICH, Lilian; MORAN, José (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018.
GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2019.
HOLMES, Wayne; BIALIK, Maya; FADEL, Charles. Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.
IMBERNÓN, Francisco. Formação docente e profissional: formar-se para a mudança e a incerteza. 9. ed. São Paulo: Cortez, 2011.
LUCKIN, Rose. Machine learning and human intelligence: the future of education for the 21st century. London: UCL Institute of Education Press, 2018.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2022.
MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 14. ed. São Paulo: Hucitec, 2014.
MORAN, José. Metodologias ativas para uma aprendizagem mais profunda. In: BACICH, Lilian;
MORAN, José (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018. p. 35-76.
PERRENOUD, Philippe. Dez novas competências para ensinar. Porto Alegre: Artmed, 2000.
TARDIF, Maurice. Saberes docentes e formação profissional. 17. ed. Petrópolis: Vozes, 2014.
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693. Acesso em: 30 jul. 2026.
UNESCO. ICT competency framework for teachers. Version 4. Paris: UNESCO, 2024. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org. Acesso em: 30 jul. 2026.
VALENTE, José Armando. Blended learning e as mudanças no ensino superior: a proposta da sala de aula invertida. Educar em Revista, Curitiba, v. 35, n. 75, p. 79-97, 2019.
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