CAPACITISMO ALGORÍTMICO NA EDUCAÇÃO: RISCOS E DESAFIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA PRÁTICAS PEDAGÓGICAS INCLUSIVAS

Autores

  • Denisy Costa Pessôa Autor
  • Felipe Antonio Xavier Andrade Autor
  • Edivana Berger Autor
  • Eugênio Jesus Santana Autor
  • Geise Pelech Vieira de Oliveira Autor
  • Aline Athayde Bonifacio Autor
  • Sirlene Karin Minozzo Finkler Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.067-101

Palavras-chave:

Capacitismo, Educação Inclusiva, Inteligência Artificial Generativa, Pessoas com Deficiência, Viés Algorítmico

Resumo

A expansão da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no campo educacional tem ampliado as possibilidades de produção de materiais, personalização da aprendizagem, elaboração de avaliações e apoio às práticas pedagógicas. Entretanto, os sistemas generativos são desenvolvidos a partir de grandes conjuntos de dados e podem reproduzir vieses, estereótipos e padrões socialmente presentes nesses conteúdos, o que suscita preocupações específicas no âmbito da educação inclusiva. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo analisar, a partir da literatura, os riscos de reprodução de concepções capacitistas associadas ao uso da Inteligência Artificial Generativa em práticas educacionais. Adota-se a expressão capacitismo algorítmico como categoria analítica para examinar situações nas quais sistemas de IA podem produzir, reforçar ou naturalizar representações, classificações e recomendações fundamentadas em concepções normativas sobre deficiência e capacidade. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa e caráter exploratório-descritivo, fundamentada em produções científicas e documentos institucionais relacionados à IAG, vieses algorítmicos, capacitismo, deficiência e educação inclusiva. A discussão concentra-se nos riscos presentes na geração de materiais didáticos, respostas educacionais, processos avaliativos e recomendações pedagógicas mediadas por IA. Argumenta-se que a utilização acrítica dessas ferramentas pode reproduzir estereótipos, generalizar necessidades, reforçar expectativas reduzidas de aprendizagem e desconsiderar a diversidade existente entre estudantes com deficiência. Em contrapartida, a utilização responsável da IAG, associada à supervisão humana, acessibilidade, formação docente, avaliação crítica e participação das pessoas com deficiência no desenvolvimento e na governança dessas tecnologias, pode contribuir para práticas educacionais mais inclusivas. Conclui-se que a incorporação da IAG à educação inclusiva exige mecanismos permanentes de identificação e mitigação de vieses, de modo que a inovação tecnológica não reproduza digitalmente barreiras e concepções capacitistas já existentes nas estruturas sociais e educacionais.

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Publicado

2026-10-07

Como Citar

Pessôa, D. C., Andrade, F. A. X., Berger, E., Santana, E. J., de Oliveira, G. P. V., Bonifacio, A. A., & Finkler, S. K. M. (2026). CAPACITISMO ALGORÍTMICO NA EDUCAÇÃO: RISCOS E DESAFIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA PRÁTICAS PEDAGÓGICAS INCLUSIVAS. Aurum Editora (e-Books), 1555-1584. https://doi.org/10.63330/aurumpub.067-101

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