O USO PEDAGÓGICO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A MEDIAÇÃO DOCENTE
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.057-001Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Mediação docente, Educação digital, Aprendizagem, Inovação educacionalResumo
A expansão da Inteligência Artificial (IA) transformou significativamente os ambientes educacionais, criando novas possibilidades para o ensino, a aprendizagem, a avaliação e a produção de conhecimento. Entre os desenvolvimentos de maior impacto estão os sistemas generativos de IA capazes de produzir textos, imagens, resumos, feedbacks e materiais didáticos em tempo real. Embora essas tecnologias ofereçam importantes oportunidades para inovação e personalização, elas também levantam preocupações quanto à autoria, ao pensamento crítico, à responsabilidade ética e ao papel dos professores nos processos educacionais. Este capítulo tem como objetivo discutir o uso pedagógico da Inteligência Artificial e a centralidade da mediação do professor na educação contemporânea. O estudo adota uma abordagem qualitativa baseada em uma revisão narrativa da literatura, com contribuições de pesquisadores das áreas de educação, cultura digital, Inteligência Artificial e letramento digital crítico. A discussão destaca que a IA pode apoiar experiências de aprendizagem mais dinâmicas, personalizadas e participativas quando integrada a práticas pedagogicamente significativas. No entanto, os resultados também indicam que a inovação tecnológica por si só não garante a qualidade educacional. A mediação do professor permanece essencial para fomentar a reflexão crítica, a consciência ética, a interação humana e a aprendizagem significativa. Conclui-se que o valor educativo da Inteligência Artificial não depende da sua sofisticação técnica, mas sim das formas como os educadores a integram nas práticas de ensino, guiados por princípios humanos, éticos e pedagógicos.
Downloads
Referências
BIESTA, Gert. World-centred education: a view for the present. London: Routledge, 2022.
CASTELLS, Manuel. A sociedade em rede. 26. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2020.
FREIRE, Paulo. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. 66. ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 1996.
FREITAS, Clayton Alencar de; PEREIRA, Lucas Gomes; NASCIMENTO, Felipe Marques do; ALBUQUERQUE, Maria Alice de Araújo; ARAUJO, Maria Izabel de. Impacto da Inteligência Artificial na avaliação acadêmica: transformando métodos tradicionais de avaliação no ensino superior. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, São Paulo, v. 11, n. 1, p. 2736-2752, 2025. DOI: 10.51891/rease.v11i1.18011.
HOLMES, Wayne; TUOMI, Ilkka. Artificial Intelligence and Education: Critical Perspectives and Practices. Cham: Springer, 2022.
JENKINS, Henry. Cultura da convergência. 2. ed. São Paulo: Aleph, 2009.
LUCKIN, Rose. Machine learning and human intelligence: the future of education for the 21st century. London: UCL Institute of Education Press, 2018.
MORAN, José. Tecnologias digitais para uma aprendizagem ativa e inovadora. São Paulo: Instituto Singularidades, 2018.
SELWYN, Neil. Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2019.
SILVA, Keila Ramos da; BARBOSA, Lucas Sergio de Oliveira; BOTELHO, Wesley Lira; PINHEIRO, João Mateus Barbosa; PEIXOTO, Igor dos Santos; MENEZES, Ingrid Vitoria Coimbra Borges de. Inteligência Artificial e seus impactos na educação: uma revisão sistemática. RECIMA21 – Revista Científica Multidisciplinar, São Paulo, v. 4, n. 11, e4114353, 2023. DOI: 10.47820/recima21.v4i11.4353.
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.