INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA FORMAÇÃO CONTINUADA DE PROFESSORES DA EDUCAÇÃO BÁSICA: POTENCIALIDADES, DESAFIOS ÉTICOS E PERSPECTIVAS PEDAGÓGICAS

Resumo

O presente artigo tem como objetivo analisar criticamente a produção científica nacional e internacional sobre o uso da Inteligência Artificial Generativa na formação continuada de professores da educação básica, considerando suas potencialidades pedagógicas, seus desafios éticos e suas implicações para a inovação das práticas docentes. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza bibliográfica, fundamentada na revisão de livros, artigos científicos, documentos institucionais e relatórios internacionais publicados, prioritariamente, entre 2019 e 2026. O estudo dialoga com autores como Gardner, Lévy, Kenski, Moran, Selwyn, Holmes, Bialik e Fadel, além de documentos da UNESCO e da OECD, buscando compreender a relação entre cultura digital, competências docentes e mediação pedagógica. Os resultados esperados indicam que a Inteligência Artificial Generativa pode contribuir para o planejamento de aulas, a produção de materiais didáticos, a personalização da aprendizagem e a diversificação das práticas pedagógicas. Contudo, sua utilização exige formação continuada crítica, ética e contextualizada, especialmente diante de questões como autoria, plágio, privacidade de dados, vieses algorítmicos e desigualdades de acesso. Conclui-se que a Inteligência Artificial Generativa não substitui o professor, mas pode fortalecer sua atuação quando integrada a projetos pedagógicos humanizados, inclusivos e socialmente comprometidos.