PUBLIC POLICIES ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE BRAZILIAN JUDICIARY: IMPLEMENTATION AND INSTITUTIONAL CHALLENGES

Authors

  • Fabrício Santana Oliveira Santos Autor
  • Chaiane Rebeca Silva de Sousa Autor
  • Ígor Dias da Silva Autor

DOI:

https://doi.org/10.63330/aurumpub.053-009

Keywords:

Artificial intelligence, Brazilian Judiciary, Public policies, Access to justice, Algorithmic governance

Abstract

The chapter analyzes artificial intelligence in the Brazilian Judiciary as a structured public policy of digital transformation, situated within the contemporary context of state modernization and expanded access to justice. The research demonstrates that the adoption of AI goes beyond a merely technological dimension, involving normative guidelines, institutional coordination and public objectives related to efficiency, procedural speed and the rationalization of judicial services. Based on bibliographic review and normative analysis, the study examines the challenges of implementing AI public policy, highlighting institutional asymmetries, limits of state capacity and digital inequalities. It also discusses risks related to algorithmic opacity, discriminatory biases, artificial hypernormatization and personal data processing. The study concludes that the legitimacy of artificial intelligence in the Judiciary depends on effective mechanisms of governance, transparency and control capable of reconciling technological innovation, protection of fundamental rights and democratic access to justice.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ABAD, Alberto. Resenha: Políticas Públicas: conceitos, esquemas de análise, casos práticos, de Leonardo Secchi. Revista Brasileira de Políticas Públicas e Internacionais, v. 2, n. 2, p. 168–175, 2017. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/334527434_Politicas_Publicas_conceitos_esquemas_de_analise_casos_praticos_de_Leonardo_Secchi. Acesso em: 1 maio 2026.

BARONA VILAR, Silvia. Justicia con algoritmos e inteligencia artificial, ¿acuerpando garantías y derechos procesales o liquidándolos?. Derechos y Libertades, Madrid, n. 51, época II, p. 83-115, jun. 2024. DOI: https://doi.org/10.20318/dyl.2024.8584.

BLANCHET, Luiz Alberto; TRENTO, Melissa. A inteligência artificial como diretriz propulsora ao desenvolvimento e à eficiência administrativa. A&C. Revista de Direito Administrativo & Constitucional, Belo Horizonte, ano 23, n. 93, p. 153-172, jul./set. 2023. DOI: https://doi.org/10.21056/aec.v23i93.1733. Disponível em: https://revistaaec.com/index.php/revistaaec/article/view/1733. Acesso em: 1 maio 2026.

BOLLOTTI, Joelson Júnior; WACHOWICZ, Marcos. A aplicação da inteligência artificial pela administração pública diante do princípio da eficiência. Revista da Advocacia-Geral da União, Brasília, v. 23, n. 4, 2024. DOI: https://doi.org/10.25109/2525-328X.v.23.n.4.2024.3429. Disponível em: https://revistaagu.agu.gov.br/index.php/AGU/article/view/3429. Acesso em: 28 abr. 2026.

BRASIL. Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia. Resolução CCT nº 4, de 8 de novembro de 2024. Brasília: CCT, 2024. Disponível em: https://antigo.mctic.gov.br/mctic/opencms/legislacao/outros_atos/resolucoes/Resolucao_CCT_n_4_de_08112024.html. Acesso em: 4 maio 2026.

BRASIL. Constituição (1988). Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Brasília, DF: Senado Federal, 1988. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm. Acesso em: 25 abr. 2026.

BRASIL. Decreto nº 12.198, de 24 de setembro de 2024. Institui a Estratégia Federal de Governo Digital para o período de 2024 a 2027 e a Infraestrutura Nacional de Dados, no âmbito dos órgãos e das entidades da administração pública federal direta, autárquica e fundacional. Brasília, DF: Presidência da República, 2024. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2024/decreto/d12198.htm. Acesso em: 26 abr. 2026.

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília, DF: Presidência da República, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 25 abr. 2026.

BRASIL. Lei nº 14.129, de 29 de março de 2021. Lei do Governo Digital. Brasília, DF: Presidência da República, 2021. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2021/lei/l14129.htm. Acesso em: 25 abr. 2026.

BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA). Brasília: MCTI, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes-mcti/plano-brasileiro-de-inteligencia-artificial/pbia_mcti_2025.pdf. Acesso em: 4 maio 2026.

BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Portaria MCTI nº 4.617, de 6 de abril de 2021. Institui a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial e seus eixos temáticos. Brasília, DF: MCTI, 2021. Disponível em: https://antigo.mctic.gov.br/mctic/opencms/legislacao/portarias/Portaria_MCTI_n_4617_de_06042021.html. Acesso em: 27 abr. 2026.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA (CNJ). Justiça 4.0. Brasília, DF: CNJ, [s.d.]. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/tecnologia-da-informacao-e-comunicacao/justica-4-0/. Acesso em: 6 maio 2026.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA (CNJ). Portaria nº 271, de 2020. Institui a Plataforma Sinapses. Brasília, DF: CNJ, 2020. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/atos/detalhar/3529. Acesso em: 26 abr. 2026.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA (CNJ). Resolução nº 332, de 21 de agosto de 2020. Dispõe sobre a ética, a transparência e a governança na produção e no uso de inteligência artificial no Poder Judiciário. Brasília, DF: CNJ, 2020. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/atos/detalhar/3429. Acesso em: 25 abr. 2026.

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA (CNJ). Resolução nº 615, de 11 de março de 2025. Estabelece diretrizes para o desenvolvimento, a utilização e a governança de soluções desenvolvidas com recursos de inteligência artificial no Poder Judiciário. Brasília, DF: CNJ, 2025. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/files/original1555302025031467d4517244566.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.

DINIZ, Eduardo Abílio Kerber; AMARAL, Alan Almeida do. Inteligência artificial explicável no Poder Judiciário brasileiro. Revista da Emeron, 2025. Disponível em: https://periodicos.emeron.edu.br/index.php/emeron/article/view/431. Acesso em: 27 abr. 2026.

HADDAD, Samir Rodrigues. Cidadania digital e democracia: modelo de avaliação de iniciativas públicas de inclusão digital. Cadernos Metrópole, São Paulo, v. 27, n. 63, 2025. Disponível em: https://www.scielo.br/j/cm/a/QXFHW4xqLZPMKNCtpm5wzdt. Acesso em: 27 abr. 2026.

MATTOS, Fernando Augusto Mansor de; CHAGAS, Gleison José do Nascimento. Desafios para a inclusão digital no Brasil. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 13, n. 1, p. 67-94, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1413-99362008000100006. Acesso em: 29 abr. 2026.

NUNES, Dierle José Coelho; ANDRADE, Otávio Morato de. O uso da inteligência artificial explicável enquanto ferramenta para compreender decisões automatizadas. Revista Direito UFSM, Santa Maria, 2023. Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/revistadireito/article/view/69329. Acesso em: 27 abr. 2026.

PÁDUA, Sérgio Rodrigo de; LORENZETTO, Bruno Meneses. O direito fundamental à explicabilidade da inteligência artificial utilizada em decisões estatais. Revista da Advocacia-Geral da União, Brasília, 2024. Disponível em: https://revistaagu.agu.gov.br/index.php/AGU/article/view/3480. Acesso em: 27 abr. 2026.

PECEGO, Daniel Nunes; TEIXEIRA, Raphael Lobato Collet Janny. Inteligência artificial no Judiciário: da opacidade à explicabilidade. Revista da Faculdade de Direito da UERJ, Rio de Janeiro, 2024. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/rfduerj/article/view/87850. Acesso em: 27 abr. 2026.

PEREIRA JÚNIOR, Marcus Vinícius. Uso da inteligência artificial nos judiciários dos países de língua portuguesa. Revista CNJ, Brasília, 2025. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/ojs/revista-cnj/article/view/901. Acesso em: 27 abr. 2026.

RIBEIRO, Manuella Maia; SEGATTO, Catarina Ianni. Inteligência artificial nas organizações públicas brasileiras: heterogeneidades e capacidades em tecnologia da informação. Revista de Administração Pública, Rio de Janeiro, v. 59, n. 1, 2025. Disponível em: https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/92901. Acesso em: 28 abr. 2026.

SALOMÃO, Luis Felipe (Coord). Artificial intelligence applied to conflict management in the judiciary scope. In: FIRST FORUM ON LAW AND TECHNOLOGY. Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas, 2020. p. 17. Disponível em: https://justica.fgv.br/sites/default/files/2025-01/first_forum_law_and_technology.pdf. Acesso em: 1 maio 2026.

SELÇUK, Seyhan; KURT KONCA, Nesibe; KAYA, Serkan. AI-driven civil litigation: Navigating the right to a fair trial. Computer Law & Security Review, v. 57, 2025. DOI: 10.1016/j.clsr.2025.106136. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212473X25000094. Acesso em: 27 abr. 2026.

TOLEDO, Adriana Teixeira de; MENDONÇA, Milton. A aplicação da inteligência artificial na busca de eficiência pela administração pública. Revista do Serviço Público, Brasília, v. 74, n. 2, p. 410–438, abr./jun. 2023. Disponível em: https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/6829. Acesso em: 27 abr. 2026.

UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137. Acesso em: 25 abr. 2026.

UNIÃO EUROPEIA. Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024, que estabelece regras harmonizadas em matéria de inteligência artificial (Lei da Inteligência Artificial) e altera determinados atos legislativos da União. Jornal Oficial da União Europeia, Bruxelas, 2024. Disponível em: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj. Acesso em: 29 abr. 2026.

VALLE, Vivian Cristina Lima López et al. Decisão judicial assistida por inteligência artificial e o Sistema Victor do Supremo Tribunal Federal. Revista de Investigações Constitucionais, Curitiba, v. 10, n. 2, 2023. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/rinc/article/view/92598. Acesso em: 26 abr. 2026.

Published

2026-06-02

How to Cite

Santos, F. S. O., de Sousa, C. R. S., & da Silva, Ígor D. (2026). PUBLIC POLICIES ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE BRAZILIAN JUDICIARY: IMPLEMENTATION AND INSTITUTIONAL CHALLENGES. Aurum Editora, 121-137. https://doi.org/10.63330/aurumpub.053-009