AVALIAR NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS, POSSIBILIDADES E ÉTICA
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.057-010Palavras-chave:
Avaliação da aprendizagem, Educação básica, Ética digital, Formação docente, Inteligência ArtificialResumo
A popularização das Inteligências Artificiais generativas tem provocado profundas transformações nas práticas educativas, especialmente nos processos avaliativos tradicionalmente fundamentados na reprodução de conteúdos e na verificação individual da aprendizagem. Diante da crescente utilização dessas tecnologias por estudantes e professores, emergem questionamentos relacionados à autoria, à originalidade, à integridade acadêmica e aos próprios objetivos da avaliação escolar. O presente estudo tem como objetivo discutir os desafios, as possibilidades e as implicações éticas da avaliação em contextos educacionais permeados pela Inteligência Artificial, refletindo sobre a necessidade de ressignificação das práticas avaliativas na educação básica. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa bibliográfica e documental, fundamentada em estudos sobre avaliação da aprendizagem, tecnologias educacionais e Inteligência Artificial aplicada à educação. Os resultados indicam que a IA, quando utilizada de forma crítica e pedagogicamente orientada, pode contribuir para práticas avaliativas mais formativas, personalizadas e processuais, sem substituir a mediação e o julgamento profissional do professor. Conclui-se que os desafios impostos pela Inteligência Artificial não apontam para o enfraquecimento da avaliação, mas para a necessidade de reconstrução de seus objetivos, métodos e critérios diante das novas formas de produção do conhecimento na cultura digital.
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