AUDITORIA CONTÁBIL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: EVIDÊNCIA, JULGAMENTO PROFISSIONAL E GOVERNANÇA

Resumen

O estudo examina como a inteligência artificial generativa passa a interferir na auditoria contábil, sobretudo na formação da evidência, no exercício do julgamento profissional e na governança dos processos apoiados por tecnologia. A pesquisa é teórica, qualitativa, bibliográfica e documental, organizada como ensaio teórico com análise temática de literatura brasileira, normas nacionais de auditoria, legislação de proteção de dados e documentos institucionais sobre IA. O objetivo consiste em discutir em que condições a IA pode auxiliar procedimentos de auditoria sem enfraquecer a independência, o ceticismo e a responsabilidade técnica do auditor. Os resultados sugerem que a inteligência artificial generativa pode contribuir para a leitura de documentos, organização de papéis de trabalho, triagem de lançamentos, análise preliminar de contratos, avaliação de controles e comunicação de achados. Todavia, seu uso sem critérios pode ampliar riscos de respostas inexatas, exposição de dados, dependência operacional, baixa rastreabilidade e aceitação acrítica de saídas automatizadas. Conclui-se que a IA deve ser compreendida como recurso auxiliar, condicionado à validação humana, à documentação suficiente e a políticas de governança que preservem a confiabilidade do trabalho auditorial.