INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANESTESIOLOGIA VETERINÁRIA: APLICAÇÕES NA PREDIÇÃO DE RISCOS, MONITORIZAÇÃO INTRAOPERATÓRIA E SEGURANÇA ANESTÉSICA EM GRANDES E PEQUENOS ANIMAIS

Resumen

A Inteligência Artificial (IA) tem promovido importantes avanços na medicina veterinária, especialmente na anestesiologia, contribuindo para maior precisão na avaliação clínica, monitorização intraoperatória e prevenção de complicações anestésicas. Este capítulo tem como objetivo analisar as principais aplicações da IA na anestesiologia veterinária de grandes e pequenos animais, destacando seu potencial na predição de riscos, no monitoramento fisiológico em tempo real e no fortalecimento da segurança anestésica. A metodologia adotada consistiu em uma revisão narrativa da literatura científica, fundamentada em artigos publicados em bases de dados nacionais e internacionais, livros especializados e documentos técnicos relacionados à medicina veterinária, inteligência artificial e anestesiologia. Os resultados demonstram que algoritmos de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes são capazes de processar grandes volumes de dados clínicos, identificar padrões associados a complicações anestésicas e auxiliar na tomada de decisões durante procedimentos cirúrgicos. Além disso, ferramentas baseadas em IA favorecem a detecção precoce de alterações cardiovasculares, respiratórias e metabólicas, contribuindo para intervenções mais rápidas e eficazes. Conclui-se que a incorporação da Inteligência Artificial na anestesiologia veterinária representa uma estratégia promissora para aumentar a segurança dos pacientes, otimizar protocolos anestésicos e apoiar o trabalho dos profissionais, embora desafios relacionados à validação clínica e à implementação tecnológica ainda precisem ser superados.