ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION: IMPACTS, LIMITS, AND POTENTIALITIES
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.028-036Keywords:
Artificial Intelligence, Education, Digital Technologies, Learning Processes, Educational PolicyAbstract
The accelerated diffusion of Artificial Intelligence (AI) in education has reconfigured pedagogical practices, curricular organization, and modes of learning data production. This article critically analyzes the impacts, limits, and potentialities of AI in the Brazilian educational context, considering normative frameworks, recent research, and theoretical-methodological foundations that guide contemporary debates on technology and teaching. This study is a qualitative, exploratory bibliographic research conducted between September and December 2025, grounded in authors such as Gil, Marconi, and Lakatos. Scientific publications published between 2015 and 2025 were examined, as well as classical works that support discussions on educational processes. The findings indicate that AI can enhance teaching personalization, student engagement, and formative assessment; however, its effects depend on institutional conditions, pedagogical intentionality, and critical understanding of data and algorithms. The study also highlights limitations related to system opacity, risks of algorithmic bias, the weakening of teacher autonomy, and structural inequalities that affect the implementation of advanced technologies. The conclusions emphasize that the use of AI in education requires articulation among public policies, teacher education, and consistent pedagogical methodologies, as well as continuous research investigating practices in real educational contexts.
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