INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL À INTERPRETAÇÃO DE EXAMES DE IMAGEM: BENEFÍCIOS, LIMITAÇÕES E DESAFIOS
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.061-025Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Radiologia, Diagnóstico por Imagem, Aprendizado Profundo, Segurança do Paciente, Regulamentação MédicaResumo
A inteligência artificial (IA), especialmente por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas, representa uma transformação na radiologia e no diagnóstico por imagem. Sua integração visa aumentar a acurácia, padronizar a análise, agilizar fluxos e reduzir erros relacionados à fadiga ou à variabilidade interobservador. Este artigo revisa os princípios técnicos, aplicações clínicas comprovadas, benefícios operacionais e diagnósticos, além de abordar limitações metodológicas, riscos éticos, questões regulatórias e desafios para sua implementação segura e responsável no sistema de saúde brasileiro. Conclui-se que a IA atua como ferramenta auxiliar, não substituta do profissional médico, exigindo governança rigorosa e validação contínua.
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Referências
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