ARQUITETURA E IMPLEMENTAÇÃO DE UM CONSUMIDOR WEB PARA CURADORIA DE USOS PEDAGÓGICOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PEDAGOGIA HISTÓRICO-CRÍTICA

Resumen

A crescente incorporação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no contexto educacional tem impulsionado a necessidade de mecanismos que organizem, validem e sistematizem práticas pedagógicas mediadas por tais ferramentas. Nesse cenário, este artigo apresenta o desenvolvimento e a implementação da etapa final de um sistema denominado Consumidor PHC, concebido para registrar, analisar e validar usos pedagógicos de ferramentas de IA à luz da Pedagogia Histórico-Crítica (PHC). O objetivo desta etapa foi estruturar um ambiente web que possibilitasse a participação de diferentes perfis de usuários no processo de curadoria pedagógica, garantindo tanto a colaboração docente quanto a validação acadêmica das contribuições. A arquitetura do sistema foi desenvolvida com base em tecnologias amplamente utilizadas no desenvolvimento de aplicações web, utilizando o framework Spring Boot no backend e o mecanismo de templates Thymeleaf na camada de apresentação. A implementação contemplou um modelo de autenticação e autorização baseado em perfis de usuário, distinguindo duas funções principais: professor e moderador. O professor possui permissão para registrar novos vínculos entre ferramentas de IA e as fases da PHC, descrevendo conceitos associados à IA, explicações pedagógicas e exemplos de aplicação em contextos educacionais. Já o moderador desempenha o papel de curador do conteúdo, avaliando e aprovando os registros submetidos antes de sua disponibilização definitiva no sistema. Para garantir a segurança e a integridade do ambiente, foram implementados mecanismos de autenticação, gerenciamento de sessão e encerramento seguro por meio das funcionalidades de login e logout oferecidas pelo Spring Security. O fluxo de funcionamento do sistema estabelece que as contribuições realizadas pelos professores sejam inicialmente registradas como pendentes, sendo posteriormente avaliadas por moderadores responsáveis pela validação pedagógica das informações. Esse processo de moderação assegura maior confiabilidade aos dados registrados, ao mesmo tempo em que promove uma construção colaborativa do conhecimento sobre usos educacionais da IA. Além do controle de acesso e da moderação de conteúdo, a aplicação também incorpora funcionalidades de listagem paginada dos registros e organização das informações de acordo com as fases da PHC — prática social inicial, problematização, instrumentalização, catarse e prática social final. Dessa forma, o sistema não apenas armazena dados, mas também contribui para a sistematização de experiências pedagógicas envolvendo IA, permitindo sua análise e reutilização em diferentes contextos educacionais. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade de uma plataforma digital para apoiar a construção coletiva e validada de práticas pedagógicas mediadas por tecnologias emergentes. Conclui-se que a integração entre arquitetura web, controle de perfis de usuários e mecanismos de moderação constitui uma estratégia eficaz para garantir qualidade e confiabilidade em repositórios educacionais colaborativos voltados à aplicação pedagógica da inteligência artificial.