REVISÃO DA LITERATURA SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EM FÍSICA E CIÊNCIAS: DESAFIOS, POTENCIALIDADES E IMPACTOS NO PROCESSO DE APRENDIZAGEM

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) tem se consolidado como uma tecnologia emergente no contexto educacional, especialmente no ensino de Física e Ciências, a partir de 2022, suscitando debates sobre suas potencialidades e limitações pedagógicas. A relevância do tema justifica-se pelo caráter sensível e complexo de sua incorporação em áreas que exigem rigor conceitual, pensamento crítico e sólida mediação docente. O objetivo geral deste estudo é analisar como a literatura acadêmica aborda o uso da IAG no processo de ensino-aprendizagem de Física e Ciências entre 2022 e 2025, considerando impactos, desafios e possibilidades. Metodologicamente, adotou-se uma Revisão Sistemática da Literatura, orientada pelo protocolo PRISMA, com busca na base Scopus, resultando na análise de sete estudos. Os resultados indicam que a IAG apresenta potencial para apoiar a aprendizagem ativa, a resolução de problemas e a inovação metodológica, embora ainda enfrente limitações conceituais, riscos de uso superficial e dependência tecnológica. Conclui-se que a integração da IAG requer estratégias pedagógicas críticas, formação docente adequada e uso ético, de modo a potencializar a aprendizagem sem comprometer a qualidade do ensino.