ENTRE DELEGAR E DECIDIR: AUTORREGULAÇÃO E AUTONOMIA DOCENTE NO PLANEJAMENTO DE AULAS DE CIÊNCIAS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Resumo

O capítulo discute o planejamento de aulas com inteligência artificial generativa na formação inicial de professores de Ciências e Biologia, com foco na tensão entre delegar à ferramenta as decisões pedagógicas e assumi-las de forma deliberada. Trata-se de uma pesquisa teórica, de abordagem qualitativa, desenvolvida como ensaio teórico-reflexivo. O objetivo é examinar em que condições o uso dessa tecnologia fortalece, em vez de enfraquecer, a autonomia do futuro professor, à luz da teoria social cognitiva da autorregulação e da noção de autonomia docente. A metodologia apoiou-se em revisão narrativa da literatura, com seleção intencional de obras de referência sobre autorregulação, conhecimento e autonomia docente, de estudos empíricos publicados entre 2023 e 2026 sobre inteligência artificial no planejamento e na formação de professores e de documentos normativos, organizados em eixos de análise. A discussão indica que os planos gerados pela ferramenta têm qualidade variável e exigem um julgamento pedagógico que o licenciando ainda está construindo; que a delegação pode melhorar o produto sem desenvolver quem planeja; e que a elaboração dos comandos dirigidos à ferramenta torna observáveis as fases de previsão, execução e autorreflexão do planejamento. Como síntese, o estudo propõe um contínuo de posturas, da encomenda à coautoria crítica, e um roteiro de perguntas orientadoras para cada fase do ciclo autorregulatório. Conclui-se que a formação inicial precisa tratar esses comandos como objeto de reflexão pedagógica, para que a tecnologia amplie, e não substitua, a autoria docente.