UM ESTUDO BIBLIOMETRÍCO SOBRE O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AUDITORIA CONTÁBIL

Resumen

Este trabalho tem como objetivo analisar o impacto da inteligência artificial (IA) na auditoria contábil, destacando suas contribuições para a automação dos processos de verificação, a melhoria da qualidade das informações financeiras e o fortalecimento da governança corporativa. A pesquisa discute a transformação digital vivenciada pela contabilidade, em especial pela auditoria, que vem incorporando tecnologias como machine learning, deep learning e process mining para aumentar a eficiência, a precisão e a confiabilidade das análises. A auditoria digital permite que os profissionais contábeis realizem testes em tempo real, detectem fraudes e inconsistências e ampliem a capacidade de controle interno. Entretanto, a adoção da IA impõe desafios como a necessidade de regulamentação específica, a requalificação profissional e a proteção dos dados financeiros. A metodologia utilizada baseou-se em pesquisa bibliográfica exploratória, com análise de artigos científicos e relatórios técnicos de autores nacionais e internacionais. Os resultados apontam que a inteligência artificial representa não apenas uma inovação tecnológica, mas também um instrumento estratégico de modernização da auditoria contábil, promovendo eficiência e confiabilidade às práticas de controle e conformidade. Conclui-se que, embora existam desafios éticos e normativos, a IA tem potencial para revolucionar a auditoria, tornando-a mais ágil, segura e alinhada às demandas da era digital.