INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO: IMPACTOS, LIMITES E POTENCIALIDADES
DOI:
https://doi.org/10.63330/aurumpub.028-036Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação, Tecnologias Digitais, Processos de Aprendizagem, Políticas EducacionaisResumo
A difusão acelerada da Inteligência Artificial (IA) na educação tem reconfigurado práticas pedagógicas, a organização curricular e os modos de produção de dados sobre a aprendizagem. Este artigo analisa criticamente os impactos, limites e potencialidades da IA no contexto educacional brasileiro, à luz de marcos normativos, pesquisas recentes e fundamentos teórico-metodológicos que orientam o debate contemporâneo sobre tecnologia e ensino. Trata-se de uma pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa e caráter exploratório, desenvolvida entre setembro e dezembro de 2025, fundamentada em autores como Gil, Marconi e Lakatos. Foram examinadas produções científicas publicadas entre 2015 e 2025, bem como obras clássicas que sustentam a discussão sobre os processos educativos. Os resultados indicam que a IA pode favorecer a personalização do ensino, o engajamento discente e a avaliação formativa; entretanto, seus efeitos dependem de condições institucionais, intencionalidade pedagógica e domínio crítico sobre dados e algoritmos. Evidenciam-se, ainda, limites relacionados à opacidade dos sistemas, aos riscos de vieses algorítmicos, à fragilização da autonomia docente e às desigualdades estruturais que impactam a implementação de tecnologias avançadas. Conclui-se que o uso da IA na educação exige articulação entre políticas públicas, formação docente e metodologias pedagógicas consistentes, além de pesquisas contínuas que investiguem práticas em contextos educacionais reais.
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