VISÃO COMPUTACIONAL PARA RECONHECIMENTO FACIAL: AVANÇOS E RISCOS

Resumo

O trabalho apresentou uma análise abrangente sobre a visão computacional aplicada ao reconhecimento facial, destacando seus avanços técnicos e os riscos associados ao uso dessa tecnologia em contextos contemporâneos. O estudo teve como objetivo explicar os fundamentos da visão computacional, descrever o funcionamento técnico dos algoritmos de reconhecimento facial, identificar os principais avanços que ampliaram a precisão e a disseminação desses sistemas e discutir os desafios éticos e sociais decorrentes de sua utilização crescente. A pesquisa foi desenvolvida por meio de revisão bibliográfica, baseada em obras e estudos relevantes da área de inteligência artificial, visão computacional, aprendizado profundo e ética tecnológica. A metodologia permitiu reunir, interpretar e comparar diferentes perspectivas teóricas e técnicas sobre o tema, possibilitando uma compreensão sólida e crítica do fenômeno analisado. Os resultados mostraram que o reconhecimento facial evoluiu de maneira acelerada devido ao desenvolvimento das redes neurais profundas, ao aumento da capacidade computacional e ao acesso a grandes bases de dados de imagens. A precisão desses modelos aumentou significativamente, levando à implementação da tecnologia em dispositivos móveis, sistemas de controle de acesso, plataformas digitais e aplicações de segurança. No entanto, o trabalho identificou riscos importantes, como violações de privacidade, uso indevido de dados biométricos, vigilância massiva, vieses algorítmicos que afetam com maior intensidade grupos minoritários e vulnerabilidades associadas a técnicas de falsificação digital. A análise concluiu que, embora o reconhecimento facial represente um avanço significativo dentro da inteligência artificial, seu uso exige regulamentação, transparência e práticas responsáveis para evitar danos sociais e assegurar a proteção dos direitos individuais. O estudo evidenciou a necessidade de equilíbrio entre inovação tecnológica e ética, apontando caminhos que favorecem a aplicação segura e consciente dessa ferramenta.