RISCOS DE DESINFORMAÇÃO GERADOS POR IA E ESTRATÉGIAS DE MITIGAÇÃO

Resumo

Este trabalho analisou os riscos de desinformação gerados pela Inteligência Artificial e apresentou estratégias de mitigação capazes de reduzir seus impactos sociais, políticos e institucionais. O estudo teve como objetivo investigar de que forma tecnologias de IA, especialmente modelos generativos, ampliaram a produção e a circulação de conteúdos falsos, enganosos e manipulados, além de avaliar consequências desse fenômeno para a confiança pública, a democracia, a ciência e a segurança nacional. A pesquisa adotou metodologia bibliográfica e qualitativa, baseada na revisão de artigos científicos, relatórios institucionais e obras especializadas que discutiram Inteligência Artificial, desinformação digital e integridade informacional. Os resultados mostraram que a IA generativa permitiu a criação de textos, imagens, vídeos e áudios sintéticos em grande velocidade e escala, tornando a desinformação mais sofisticada e difícil de detectar. Observou-se que o realismo crescente de deepfakes, a clonagem de voz e a automação em redes de bots ampliaram significativamente a capacidade de manipulação de percepções públicas, favorecendo campanhas coordenadas e interferências em processos democráticos. A análise identificou também que esse cenário contribuiu para a erosão da confiança nas instituições, para o descrédito em evidências científicas e para vulnerabilidades em áreas sensíveis, como saúde pública e segurança nacional. O estudo concluiu que a mitigação desses riscos depende da combinação de estratégias técnicas, políticas e educacionais, incluindo ferramentas de detecção de mídias sintéticas, regulamentações de transparência algorítmica, políticas de governança digital e programas de alfabetização midiática capazes de fortalecer a capacidade crítica dos cidadãos diante do ambiente informacional contemporâneo.