ALGORITMOS GENÉTICOS NA ENGENHARIA ELÉTRICA

Resumo

Em face do aumento exponencial da demanda por energia elétrica, impulsionado pelo desenvolvimento tecnológico e pela urbanização acelerada, as técnicas de otimização heurísticas despontam como instrumentos cruciais na engenharia elétrica para promover a eficiência e a sustentabilidade. Este estudo explora os Algoritmos Genéticos (AGs), uma metodologia bioinspirada na evolução darwiniana, destacando sua versatilidade para resolver problemas complexos de otimização que envolvem não linearidades, restrições múltiplas e incertezas estocásticas. Por meio de uma análise teórica aprofundada, discute-se a estrutura conceitual dos AGs, incluindo seus operadores essenciais como seleção, cruzamento e mutação, além de potenciais aplicações em áreas como planejamento de sistemas de potência, controle de dispositivos elétricos, estimação de parâmetros e otimização de redes de distribuição. A literatura especializada evidencia que os AGs superam abordagens convencionais, como métodos determinísticos, em cenários multivariáveis e de alta dimensionalidade, fomentando soluções eficientes, adaptáveis e robustas que contribuem para a redução de custos operacionais e impactos ambientais. Além disso, são abordadas limitações inerentes, como o tempo computacional e a sensibilidade a parâmetros, sugerindo hibridizações com outras meta-heurísticas para aprimoramento.